<div dir="ltr"><div>Does anyone know whether any tools or techniques exist for converting a physical circuit sketch to a digital representation?  I'm imagining something like OCR, but for circuit symbols?<br></div><div><br></div><div>I have next to zero background in this area, but was still surprised by how little work exists in this area:</div><div><br><div><span id="gmail-:2dh.co" class="gmail-tL8wMe gmail-EMoHub" style="text-align:left" dir="ltr"> <a rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank" href="https://www.google.com/url?q=https://hcommons.org/deposits/download/hc:29916/CONTENT/turkel-sirohey_csdh_2020.pdf/&sa=D&source=hangouts&ust=1604468546636000&usg=AFQjCNFQOw2MbgKjUBmQLmoLvTvD4N7Zsg" class="gmail-Xx" tabindex="-1" dir="ltr">https://hcommons.org/deposits/download/hc:29916/CONTENT/turkel-sirohey_csdh_2020.pdf/</a><br></span></div><div><span id="gmail-:2dh.co" class="gmail-tL8wMe gmail-EMoHub" style="text-align:left" dir="ltr"><br></span></div><div><span id="gmail-:2dh.co" class="gmail-tL8wMe gmail-EMoHub" style="text-align:left" dir="ltr">My own google-scholaring returns just a handful of papers, none of which have many citations.  I understand that this is a bit of an atypical use-case in the professional world, but I would have expected more, especially with machine learning advances.<br></span></div><div><span id="gmail-:2dh.co" class="gmail-tL8wMe gmail-EMoHub" style="text-align:left" dir="ltr"><br></span></div><div><span id="gmail-:2dh.co" class="gmail-tL8wMe gmail-EMoHub" style="text-align:left" dir="ltr">Am I looking in the wrong place?  Is there anyone on this list who can authoritatively say this is much more complex than I understand?<br></span></div></div></div>